Detail Cantuman

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan kemudahan
dalam mendapatkan informasi yang diperlukan dalam kehidupan sehari-hari,
termasuk informasi tentang kesehatan dan lingkungan. Namun, untuk mencegah
bencana seperti banjir, diperlukan teknologi yang dapat memberikan peringatan
dini kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun
sebuah sistem alarm pendeteksi banjir menggunakan NodeMCU dan ESP32CAM
yang berbasis Telegram Bot. Sistem ini dilengkapi dengan sensor pengukur
ketinggian air dan kecepatan air serta ESP32CAM untuk memantau ketinggian air
secara realtime dengan memotret gambar. Alarm peringatan diberikan melalui
buzzer, lampu peringatan, dan notifikasi pada aplikasi Telegram. Telegram dipilih
sebagai media komunikasi karena fleksibel digunakan di berbagai platform. Fokus
penelitian ini adalah mendeteksi potensi terjadinya banjir, memberikan peringatan
kepada masyarakat, dan memberikan informasi peringatan dini untuk
mengamankan barang berharga dan meminimalisir risiko korban jiwa. Dalam
penelitian ini, sistem peringatan dini banjir berhasil dibangun dengan menggunakan
mikrokontroler NodeMCU dan ESP32CAM. Metode pengujian melibatkan
simulasi kondisi banjir dengan menggunakan akuarium dan keran air. Nilai error
yang diperoleh adalah 1.10 persen untuk pengukuran ketinggian air dengan sensor
ultrasonik dan 3.02 persen untuk pengukuran kecepatan air dengan water flow
sensor. Meskipun demikian, respons sistem terhadap perubahan ketinggian air
cukup cepat dan akurat. Solusi ini diharapkan dapat membantu mengurangi dampak
negatif dari bencana banjir dengan efektif.