Detail Cantuman

Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi plat nomor pada bus berbasis
metode YOLO v3 di Terminal Guntur Tipe A Melati Garut. Sistem ini dirancang
untuk mengatasi tantangan dalam pencatatan manual kedatangan bus yang rentan
terhadap kesalahan manusia. Dengan menggunakan Raspberry Pi 4 dan webcam
sebagai perangkat keras, sistem ini mendeteksi plat nomor secara real-time melalui
proses pengolahan citra. Setelah plat nomor terdeteksi, sistem melakukan
pengenalan karakter menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR),
karakter plat nomor yang dihasilkan akan di sesuaikan dengan data base yang ada,
apabila sesuai maka akan disimpan dalam basis data yang nantinya akan di upload
ke web server berupa plat nomor, trayek, po dan jam kedatangan secara real time.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO v3 memiliki akurasi dalam
mendeteksi objek plat nomor bus, dengan tingkat keberhasilan deteksi rata-rata
mencapai 62,2 % dan metode OCR memiliki rata-rata keberhasilan mencapai
90,47%. Waktu yang dibutuhkan untuk mendeteksi plat nomor rata-rata adalah 6,37
detik per plat, menunjukkan bahwa sistem ini cepat dan efisien dalam mendeteksi
dan mengenali plat nomor bus. Data yang berhasil terdeteksi kemudian dikirim ke
web server dan dapat diakses secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat
meningkatkan efisiensi pengelolaan kedatangan bus di Terminal Guntur dan dapat
diterapkan di berbagai terminal bus lainnya di Indonesia sebagai langkah
modernisasi pengelolaan transportasi umum.