ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NA?VE BAYES DAN SUPPORTVECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP
WHO atau biasa disebut World Health Organization menetapkan pandemi
internasional untuk virus corona, atau Covid-19. Pada penelitian ini penulis ini
bertujuan untuk mengenalisis klasifikasi sentiment masyarakat terhadap penurunan
Covid-19 menggunakan metode Algoritma Na?ve Bayes dan Support Vector
Machine pada platform X App. Pandemi Covid-19 telah menjadi perhatian seluruh
dunia, dan media social seperti X App mejadi sumber data yang kaya untuk
memahami pandangan dan perasaan masyarakat terkait penurunan kasus Covid-19.
Peneliti mengumpulkan data dari X App sebanyak 5000 pada periode juni
2023,data yang belum melalui tahapan preprocessing. Dalam analisis penurunan
kasus Covid-19, penelitian ini membandingkan Algoritma Na?ve Bayes dan Support
Vector Machine.Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwasanya algoritma
Support Vector Machine memiliki kinerja lebih unggul dari akurasi presisi serta
recall yaitu 95%, 96%,96% sedangkan kinerja algortima Na?ve Bayes menghasilkan
Akurasi,presisi serta recall yaitu 85%, 94%, 86%.
Detail Information
Citation
Iik Muhamad Malik Matin, M.T. (2023).
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NA?VE BAYES DAN SUPPORTVECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP().Garut:Fakultas Teknik
Iik Muhamad Malik Matin, M.T.
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NA?VE BAYES DAN SUPPORTVECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP().Garut:Fakultas Teknik,2023.
Iik Muhamad Malik Matin, M.T.
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NA?VE BAYES DAN SUPPORTVECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP().Garut:Fakultas Teknik,2023.
Iik Muhamad Malik Matin, M.T.
ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NA?VE BAYES DAN SUPPORTVECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP().Garut:Fakultas Teknik,2023.
