RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4


Kemacetan merupakan salah satu masalah pada lalu lintas, khususnya pada
persimpangan jalan dengan lampu lalu lintas yang terpasang. Pada penelitian ini
dibuat sistem manajemen lampu lalu lintas dengan memanfaatkan pengolahan
citra yang dapat mengatur durasi dalam sistem antrian tergantung dengan kondisi
jalan. Sistem dibuat dengan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai
mikrokontrollernya. Sistem dimulai dengan pengambilan video yang nantinya
akan diproses menggunakan opencv dan tensorflow untuk membantu proses
pengolahan citranya. Setelah didapatkan hasil perhitungan kendaraan, data akan
dikirimkan ke database webserver untuk diolah sebagai parameter input dari
pengaturan sistem lalu lintas. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja
dengan pengaturan waktu lampu lalu lintas ketika mobil ? 3 dalam keadaan lampu
merah menyala, maka pada saat lampu hijau akan berdurasi 10 detik. Dan ketika
bertambah 1 mobil, maka lampu lalu lintas hijau akan bertambah 4 detik sebagai
waktu tambahan dengan asal waktu normal yang tersedia hanya 14 detik.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab Shelmy Luthfi Pathur Rahman/24052118041
Pengarang Helfy Susilawati, M.T - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Iik Muhamad Malik Matin, M.T - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Shelmy Luthfi Pathur Rahman - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Edisi
No. Panggil 0004 SHE 2022
Subyek Raspberry Pi
pengolahan citra
opencv
Tensorlow
Traffic Light
Klasifikasi 4
Judul Seri
GMD
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik
Tahun Terbit 2022
Tempat Terbit Garut
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

Helfy Susilawati, M.T. (2022).RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik

Helfy Susilawati, M.T.RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.

Helfy Susilawati, M.T.RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.

Helfy Susilawati, M.T.RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.

 



Status Pengunjung Repository

Flag Counter Repository Universitas Garut

Layanan Perpustakaan

Perpustakaan FTEKNIK UNIGA Repository FTEKNIK UNIGA Official
Upload Mandiri Tugas Akhir Repository FTEKNIK UNIGA Official

Alamat

Fakultas Teknik Universitas Garut
Jalan Jati No. 42 B Tarogong
Kab. Garut 44151 Jawa Barat, Indonesia.
E: fteknik@uniga.ac.id