RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4
Kemacetan merupakan salah satu masalah pada lalu lintas, khususnya pada
persimpangan jalan dengan lampu lalu lintas yang terpasang. Pada penelitian ini
dibuat sistem manajemen lampu lalu lintas dengan memanfaatkan pengolahan
citra yang dapat mengatur durasi dalam sistem antrian tergantung dengan kondisi
jalan. Sistem dibuat dengan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai
mikrokontrollernya. Sistem dimulai dengan pengambilan video yang nantinya
akan diproses menggunakan opencv dan tensorflow untuk membantu proses
pengolahan citranya. Setelah didapatkan hasil perhitungan kendaraan, data akan
dikirimkan ke database webserver untuk diolah sebagai parameter input dari
pengaturan sistem lalu lintas. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja
dengan pengaturan waktu lampu lalu lintas ketika mobil ? 3 dalam keadaan lampu
merah menyala, maka pada saat lampu hijau akan berdurasi 10 detik. Dan ketika
bertambah 1 mobil, maka lampu lalu lintas hijau akan bertambah 4 detik sebagai
waktu tambahan dengan asal waktu normal yang tersedia hanya 14 detik.
Detail Information
Citation
Helfy Susilawati, M.T. (2022).
RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik
Helfy Susilawati, M.T.
RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.
Helfy Susilawati, M.T.
RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.
Helfy Susilawati, M.T.
RANCANG BANGUN SMART TRAFFIC LIGHTBERDASARKAN JUMLAH KENDARAAN SECARAREALTIME BERBASIS RASPBERRY PI 4().Garut:Fakultas Teknik,2022.