Detail Cantuman

Kabupaten Garut, Provinsi Jawa Barat, Indonesia, mengalami masalah serius terkait
jalan berlubang yang mengancam keselamatan pengendara dan menghambat
mobilitas. Untuk mengatasinya, digunakan teknologi deteksi jalan berlubang
berbasis AI, khususnya metode Single Shot MultiBox Detector (SSD). Dimana
pelabelan gambar pada platform Roboflow dan pra-pemrosesan yang melibatkan
operasi seperti flip horizontal dan static crop. Data ini digunakan untuk melatih dan
menguji model klasifikasi tingkat kerusakan jalan. Model SSD MobileNet V2
digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat kerusakan jalan pada
frame video yang telah diperoleh dari ekstraksi frame video, dengan kategori
kerusakan jalan terbagi menjadi parah (lebih dari 5 lubang dalam satu frame),
sedang (3-4 lubang dalam satu frame), dan ringan (1-2 lubang dalam satu frame)
Hasilnya menunjukkan bahwa daerah Papandayan memerlukan perbaikan serius
karena mayoritas jalan rusak parah (48.57%), sedikit yang baik (14.60%), ada
kerusakan sedang (24.13%) dan ringan (12.70%). Garut Kota memiliki kondisi baik
(52.90%), dengan kerusakan sedang (18.84%) dan ringan (28.26%), memerlukan
pemeliharaan rutin. Wanaraja dalam kondisi baik (62.57%), perlu pemeliharaan
preventif untuk menjaga kualitas jalan. Penerapan SSD memungkinkan
pemeliharaan jalan yang efisien dengan identifikasi kerusakan. Data hasil deteksi
digunakan untuk fokus pada daerah dengan kerusakan signifikan, meningkatkan
efisiensi pemeliharaan jalan dan keamanan pengguna jalan di Kabupaten Garut.